11月2日，由清華大學(xué)主辦、清華大學(xué)公共管理學(xué)院承辦的“2019全球科技發(fā)展與治理國際論壇”開幕式在京舉辦。
在論壇開幕式上，博鰲亞洲論壇副理事長周小川在主旨演講中指出：人工智能的演變會對就業(yè)、收入分配等問題產(chǎn)生深遠影響，應(yīng)該盡早在經(jīng)濟學(xué)和公共政策方面做準備和研究，應(yīng)對AI未來發(fā)展對就業(yè)、收入分配的影響，使公共政策盡早做準備，更好推動科技的發(fā)展，以便應(yīng)對未來的局面。
以下是周小川的演講摘編：
今天，我想談?wù)勅斯ぶ悄艿陌l(fā)展及其對就業(yè)和收入分配的沖擊。
首先，人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了非常深遠的影響。近若干年人工智能的快速發(fā)展，主要是在名為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的機器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了快速進展，從而引發(fā)各方面的關(guān)注，同時也在應(yīng)用方面取得了長足進步。
人工智能的發(fā)展還需要進一步推進，特別是在其他一些與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”并駕齊驅(qū)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，例如類比學(xué)習(xí)、進化法學(xué)習(xí)、符號學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)等。在這些領(lǐng)域，人工智能還需要更深入地研究和突破。
現(xiàn)在大家都知道人工智能的發(fā)展可能給就業(yè)帶來沖擊，但我認為所有學(xué)科相互之間的融合和結(jié)合會帶來更大的機會。人工智能與自動控制技術(shù)相結(jié)合，再加上ICT(信息通信技術(shù))，三者疊加在一起就會對就業(yè)產(chǎn)生重大的沖擊。
自動控制技術(shù)對就業(yè)的沖擊已有近百年歷史，人工智能對就業(yè)的沖擊也不再是新鮮事。大家可以回憶一下，當(dāng)年自動化技術(shù)是如何影響就業(yè)的?但人工智能帶來的沖擊可能有所不同。
一個很重要的變化就是在工業(yè)和制造業(yè)環(huán)境中，越來越多的人從中間環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移出去。最開始可能是一些需要精準操作和快速響應(yīng)的環(huán)節(jié)，人工智能慢慢代替了規(guī)程性工作。也可能一些需要苛刻條件的工作，比如深海或者是太空這樣的環(huán)境 。
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過去人們普遍認為簡單重復(fù)勞動會被替代。但在最近，就連寫新聞稿，機器也可以做了。十年前曾有一本雜志刊登過這樣一篇文章，講述了一名電氣工程師，最后如何轉(zhuǎn)為醫(yī)院的男護工。
我們說現(xiàn)在也有幾種說法，大概意思是對于人工智能不需要太擔(dān)心。有人說既然機器可以做規(guī)程性工作，人類就可以負責(zé)創(chuàng)新性工作。這聽起來很美好，但實際上根據(jù)經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的分析，真正有創(chuàng)新能力的人，占比不是太高，因此不能指望以后所有人都搞創(chuàng)新。真正能創(chuàng)新且能成功的人，占比更少。
第二種說法是將來機器干苦活兒，人類只需要給機器編程，因此將來會產(chǎn)生大量編程工作機會。從統(tǒng)計分析的角度來看，這種說法也不太靠譜。真正能干好編程工作的人可能數(shù)量相當(dāng)少，占比相當(dāng)?shù)�。一些簡單的編程工作也可以由機器解決，不需要人做。因此，這種替代的影響不可低估。
在這種情況下，收入兩級分化的情況會進一步加重。最高端的人才對社會和生產(chǎn)將越來越有控制力，一般人的就業(yè)機會將更多地被機器所替代。在經(jīng)濟學(xué)中，歷來有比較優(yōu)勢的說法，未來不只是人與人之間，也要考慮人與機器相比究竟有哪些優(yōu)勢。未來很有可能出現(xiàn)這樣一種趨勢：有人參與的服務(wù)，與人溝通的行業(yè)和環(huán)節(jié)，其價格會越來越高，因為人們對它的價值會給出更高的估計，機器提供的服務(wù)則會越來越便宜。未來在文化、娛樂、健康、護理、餐飲等行業(yè)，相對于機器而言，人類將擁有新的比較優(yōu)勢。
面對這種情況，從公共政策角度，我們該如何應(yīng)對?我認為其中一個重要環(huán)節(jié)，就是要設(shè)法引領(lǐng)這個過程，也就是說要主動引導(dǎo)人工智能干什么和不干什么。特別是涉及到遺傳學(xué)、DNA研究的學(xué)科，設(shè)立倫理道德的人文界限十分重要。
十五年前，我曾看過一部音樂劇，講述了這樣一個故事：一家叫MusicSoft的公司，開始通過人工智能等辦法，替代所有的作曲和樂器演奏。這家公司隨后在全球收羅各種實體樂器，把它們都埋到建筑、水泥柱子里。實體樂器就這樣慢慢消失，導(dǎo)致很多喜歡音樂的人在全球各地尋找實體樂器。
這樣一個故事，盡管非常諷刺，但也很有啟發(fā)。
最后，既然人工智能可能對收入分配產(chǎn)生巨大影響，我們現(xiàn)在就需要研究未來該如何調(diào)節(jié)收入分配。未來我們不僅要對傳統(tǒng)的公司、個人征所得稅，對流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)征增值稅，還可能要對機器征稅。因此我們需要研究如何對機器收稅，如何確定稅基和稅率。
近來在法國的帶動下，歐盟已經(jīng)開始考慮對數(shù)字服務(wù)征稅，這在美國產(chǎn)生非常大的爭議，這也是今年G20及明年G20討論都會涉及的問題。我想經(jīng)濟學(xué)和公共政策應(yīng)針對這一方面極早作準備，以便應(yīng)對未來的局面。
